fbpx
أهم الأخبارمنتدي الدكاترة

د. أحمد البنداري يكتب: الذكاء الإصطناعى والممارسة الطبية.. أين يقف العالم الآن؟

 

ازداد استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) والأتمتة في الممارسة الطبية والبحوث بسرعة في السنوات الأخيرة ، مما أدى إلى تحول كبير محتمل على مستقبل الممارسة السريرية والتفاعلات بين الطبيب والمريض.

مزايا استخدام الذكاء الاصطناعى فى الطب

يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على مساعدة مقدمي الرعاية الصحية في مختلف جوانب الممارسة الطبية ، بما في ذلك التشخيص وتخطيط العلاج واتخاذ القرار. على سبيل المثال ، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل كميات كبيرة من بيانات المرضى لتقديم تشخيصات دقيقة ومخصصة ، وتحديد المخاطر الصحية المحتملة ، وتطوير خطط العلاج. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للأتمتة أن تبسط المهام الروتينية ، مثل جدولة المواعيد وإدارة بيانات المريض ، توفير المزيد من الوقت لمقدمي الرعاية الصحية للتركيز على رعاية المرضى.

في البحث العلمى، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي والأتمتة في تحليل مجموعات البيانات الكبيرة ، مما يؤدي إلى رؤى جديدة في آليات المرض وخيارات العلاج المحتملة. على سبيل المثال ، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط والارتباطات في مجموعات البيانات الكبيرة التي يصعب على البشر اكتشافها ، مما قد يؤدي إلى اكتشافات وتطورات جديدة في العلاجات الطبية.

أحد المجالات التي أظهر فيها الذكاء الاصطناعي والأتمتة بالفعل نتائج واعدة هو التصوير الطبي. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل الصور الطبية بسرعة ودقة ، مثل الأشعة السينية ومسح التصوير بالرنين المغناطيسي ، لتحديد المشكلات الصحية المحتملة. هذه التكنولوجيا لديها القدرة على تحسين دقة وسرعة تشخيص التصوير الطبي ، مما يؤدي إلى علاج أسرع وأكثر فعالية.

هناك تطبيق محتمل آخر للذكاء الاصطناعي في الممارسة الطبية وهو تطوير خطط العلاج الشخصية. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل التاريخ الوراثي والطبي الفريد للمريض لتحديد المخاطر الصحية المحتملة ووضع خطط علاج مخصصة. هذا النهج لديه القدرة على تحسين نتائج المرضى وتقليل تكاليف الرعاية الصحية عن طريق تجنب العلاجات والتكاليف غير الضرورية.

استخدام الذكاء الاصطناعى فى تخصصات القلب والأورام والآشعة

في علم الأشعة ، على سبيل المثال ، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل الصور الطبية بسرعة لتحديد المشكلات الصحية المحتملة بمعدلات دقة عالية. في دراسة نُشرت في مجلة الكلية الأمريكية للأشعة ، أدى التفسير بمساعدة الذكاء الاصطناعي لصور التصوير الشعاعي للثدي إلى تحسين دقة التشخيص وتقليل إحتماليات النتائج الكاذبة ، مما يدل على قدرة الذكاء الاصطناعي على مساعدة أطباء الأشعة في فحص سرطان الثدي. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن تساعد خوارزميات الذكاء الاصطناعي في تحديد الأنماط والعلامات الحيوية في بيانات التصوير التي يمكن أن تتنبأ باستجابة المريض للعلاج أو تطور المرض. على سبيل المثال ، أظهرت دراسة نُشرت في مجلة Radiology أن خوارزميات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تتنبأ بما إذا كان مريض سرطان الرئة سيستجيب للعلاج المناعي ، مما قد يتيح خطط علاج أكثر تخصيصًا.

في علم الأمراض النسيجية ، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحليل عينات الأنسجة ، مما يؤدي إلى تشخيصات أكثر دقة وأسرع. في دراسة نشرت في مجلة الجمعية الطبية الأمريكية ، أدى التحليل بمساعدة الذكاء الاصطناعي لخزعات الجلد إلى تحسين دقة التشخيص في اكتشاف سرطان الجلد. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن تساعد خوارزميات الذكاء الاصطناعي علماء الأمراض في تحديد المؤشرات الحيوية المرتبطة بأمراض معينة ، مما يؤدي إلى تطورات محتملة في فهم المرض وتطوير العلاج.

في أمراض القلب ، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل بيانات مخطط كهربية القلب (ECG) للتنبؤ باحتمالية الإصابة بنوبة قلبية. أظهرت دراسة نُشرت في The Lancet أن خوارزمية الذكاء الاصطناعي كانت قادرة على التنبؤ بالنوبات القلبية بشكل أكثر دقة من طرق تقييم المخاطر التقليدية. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن يساعد التحليل
بمساعدة الذكاء الاصطناعي للصور القلبية في تحديد التشوهات القلبية والتنبؤ بأحداث القلب المحتملة ، مما يتيح خطط علاج أكثر تخصيصًا ووقائية.

في علم الأورام ، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تطوير خطط علاج مخصصة بناءً على التاريخ الطبي الفريد للمريض وعلم الوراثة. في دراسة نُشرت في مجلة Nature ، تمكنت خوارزمية الذكاء الاصطناعي من تحديد علاجات السرطان المحتملة بناءً على الملف الجيني للمريض ، مما أدى إلى توصيات علاجية مخصصة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل مجموعات كبيرة من بيانات مرضى السرطان لتحديد المؤشرات الحيوية المحتملة وأهداف الأدوية ، مما يؤدي إلى تطورات في تطوير علاج السرطان.

المخاوف من استخدام الكاء الاصناعى فى الطب

على الرغم من هذه الفوائد المحتملة ، هناك أيضًا مخاوف تتعلق باستخدام الذكاء الاصطناعي والأتمتة في الممارسة الطبية. أحد المخاوف هو احتمال التحيز في الخوارزميات ، مما يؤدي إلى علاج غير متكافئ لمجموعات معينة من المرضى. بالإضافة إلى ذلك ، هناك مخاوف بشأن تأثير الذكاء الاصطناعي والأتمتة على العلاقة بين الطبيب والمريض ، حيث يخشى بعض الخبراء من أن الاعتماد على التكنولوجيا قد يؤدي إلى تقليل التفاعلات الشخصية بين الأطباء والمرضى.

وبالرغم من أن هناك الكثر من المخاوف أن يحل الذكاء الإصطناعى محل الطبيب فى أداء مهامه، إلا أنه من الصعب أن يحل الذكاء الإصطناعى تماماً مكان الطبيب، ذلك لأن القرار الطبى (سواء فى التشخيص أو العلاج) يعتمد على عوامل كثيرة بما فيها الجوانب الإنسانية. تلك العوامل مستحيل أن تقوم الآلة بأخذها فى الحسبان. الأمر الأكيد هو أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ستمثل عاملاً مساعداً و مسهّلاً لمهام الطبيب اليومية مثل: تنظيم العمل الورقى و أرشفة السجلات الطبية و تعضيد التشخيصات الإكلينيكية. يمكن القول فى النهاية أن “الذكاء الإصطناعى لن يحل محل الطبيب، ولكن الطبيب الذى يستخدم الذكاء الإصطناعى سيحل محل الطبيب الذى لا يستخدمه!”

فى النهاية نستطيع القول أن استخدام الذكاء الاصطناعي والأتمتة في الممارسة الطبية والبحوث لديه القدرة على تغيير طريقة تقديم الرعاية الصحية ، مما يؤدي إلى خيارات علاج أكثر تخصيصًا وفعالية. ومع ذلك ، من المهم النظر بعناية في المخاطر والتحديات المحتملة المرتبطة باستخدام هذه التقنيات ، لضمان استخدامها بطريقة تفيد المرضى ومقدمي الرعاية الصحية على حد سواء.

 أ.د. أحمد بندارى
أستاذ مساعد أمراض القلب و الأوعية الدموية بكلية الطب – جامعة بنها

زميل جمعية القلب الأوروبية

عضو هيئة تحرير مجلة القلب المصرية الصادرة عن جمعية القلب المصرية

اظهر المزيد

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى